Modelamiento de la heterogeneidad de roca fracturada en una mina a rajo abierto: calibración del modelo de agua subterránea usando puntos pilotos

Autores: 
Claudia Martínez
Fecha: 
Lunes, Mayo 16, 2016
Contenido presentado en: 
Water in Mining, Mayo 18-20, 2016 Santiago de Chile, Chile
Tipo: 
Published paper
Categoría: 
Gestión de Recursos Hídricos

El contenido de agua  en unidades de roca presentes  en minas a rajo abierto  tiene efectos importantes  en la presión de poros y en la estabilidad de taludes. Por esta razón, la distribución de presión de poros  en todo el rajo  representa  uno de los factores más importantes  en el análisis de estabilidad de taludes, pudiéndose obtener a través del modelamiento numérico de aguas subterráneas. Generalmente, las unidades hidrogeológicas se definen usando dominios  geológicos-geotécnicos discretos  relacionados  con sus parámetros hidráulicos. Sin embargo, una vez implementados  en el modelo numérico, este enfoque puede llevar a una zonificación excesivamente simplificada de uniformidad de parámetros por segmentos. Como resultado, el modelo  tiene una capacidad limitada  para expresar  la complejidad de la propiedad hidráulica, lo que lleva a un menor potencial para usar  los datos del sitio  y evaluar  incertidumbres predictivas.

Este documento describe la aplicación  de la metodología de “puntos pilotos” como un medio  de caracterización  de propiedad hidráulica espacial  en una mina a rajo abierto. Utiliza MODFLOW-USG con Quadtree Refinement y PEST. Un modelo de capas múltiples  se dividió  en zonas basadas en un modelo geológico  y se usaron puntos piloto  para evaluar las variaciones  de la propiedad hidráulica intrazonal. Los campos de transmisividad calibrados muestran  sustancial heterogeneidad  con regiones  de alta conductividad hidráulica, lo que se correlaciona bien  con la ubicación de las fallas principales. Un análisis  de incertidumbre Monte Carlo de Espacio Nulo muestra un importante error predictivo  para  la afluencia de agua subterránea hacia el rajo  así como  para distribuciones de presión de poros. Estos resultados  son valiosos  para identificar las necesidades de datos  y optimizar  los futuros trabajos hidrogeológicos.

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